Publications
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Traffic crashes are a leading cause of death and serious injury worldwide; most notably, they are the leading cause of death and serious injury among young people aged 5–29. Higher motor vehicle speeds increase the likelihood and severity of crashes.
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Low-speed zones have emerged as one of the most promising strategies for speed management. They can be appropriate in many different contexts and at various scales, as exemplified by case studies of successful projects around the world.
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Low-speed zones in cities need to be well-planned, well-designed, and well-built, to maximize safety and other benefits.
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Physical traffic-calming measures and target speeds of 30 kilometers/hour (km/h) or lower have the greatest proven safety benefits.
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Key considerations for implementation include stakeholder engagement, site selection (including risk: pedestrian/vulnerable road user presence), enforcement, evaluation, and the adaptation of basic principles for low-speed zone design to the local context.
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Road Safety Data
Directrices Para la Realización de Evaluaciones de Datos de Seguridad Vial (Spanish)
July 2022
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Road Safety Data
Guide pour la Conduite de Revues de Données de Sécurité Routière (French)
July 2022
- Xác định ngắn gọn giá trị thực tế mạnh mẽ của AE trong việc cứu sống và giảm thương tích.
- Xác định các vấn đề và tiêu chí cần xem xét trước khi bắt đầu thực thi tự động. Xác định các bước cần thực hiện để đạt được sự sẵn sàng cho việc thực thi tự động. Xác định các vấn đề để cải thiện các hệ thống thực thi tự động hiện có.
- Cung cấp danh sách kiểm tra để đảm bảo cân nhắc đầy đủ các vấn đề để đánh giá mức độ sẵn sàng triển khai hệ thống AE hoặc cải thiện hệ thống hiện có.
- Identificar brevemente el poderoso valor práctico de la AE para salvar vidas y reducir las lesiones.
- Identificar los problemas y criterios que se deben considerar antes de comenzar la aplicación automática de la ley. Identificar los pasos que se deben tomar para lograr la preparación para la aplicación automática de la ley. Identificar los problemas para mejorar los sistemas de aplicación automática de la ley existentes.
- Proporcionar una lista de verificación para garantizar que se tenga en cuenta adecuadamente los problemas para evaluar la preparación para implementar un sistema de AE o mejorar un sistema existente.
- Identifier brièvement la valeur pratique considérable du CA pour sauver des vies et réduire les blessures.
- Identifier les problèmes et les critères à prendre en compte avant de commencer le contrôle automatisé. Identifier les mesures à prendre pour se préparer au contrôle automatisé. Identifier les problèmes pour améliorer les systèmes de contrôle automatisé existants.
- Fournir une liste de contrôle pour garantir que les problèmes sont pris en compte de manière adéquate pour évaluer l'état de préparation à la mise en œuvre d'un système CA ou à l'amélioration d'un système existant.
- Identificar brevemente o poderoso valor prático da AE em salvar vidas e reduzir ferimentos.
- Identificar problemas e critérios a serem considerados antes de iniciar a fiscalização automatizada. Identificar etapas a serem tomadas para atingir a prontidão para a fiscalização automatizada. Identificar problemas para melhorar os sistemas de fiscalização automatizados existentes.
- Fornecer uma lista de verificação para garantir que a consideração adequada seja dada aos problemas para avaliar a prontidão para implementar um sistema AE ou melhorar um sistema existente.
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Road Safety Data
DRIVER: The World Bank’s Sustainable Solution for Road Crash Data Management
March 2018
Every year approximately 1.35 million people lose their lives due to road traffic crashes. In many road crashes, speed plays a key role. As a result, managing speed has taken on great importance in cities around the world.
An effective method for reducing speed and improving road safety, especially in high-risk areas, has been to establish low-speed zones. This Low-Speed Zone Guide presents strategies for planning, designing, building, and evaluating low-speed zones. The guide intends to equip communities and decision-makers with the tools to implement low-speed zones that will suit their specific context.
Highlights:
En muchos países del mundo, las deficiencias en los datos o en la calidad de los mismos perjudican la formulación de políticas de seguridad vial basadas en evidencias. Si bien muchos países recopilan datos de seguridad vial, la recopilación no es necesariamente exhaustiva. Además, muchos países pueden desconocer las lagunas de datos en su sistema, lo que les impide analizar de manera sólida sus problemas de seguridad vial. Por lo tanto, las definiciones de datos de seguridad vial y los métodos de recopilación deben converger en criterios internacionales estándar, lo que permite realizar comparaciones en el espacio (entre países) y en el tiempo.
Esta es la razón de ser de los observatorios regionales de seguridad vial, que se han desarrollado, por ejemplo, en América Latina (OISEVI), África (ARSO) y Asia-Pacífico (APRSO). Presentan una oportunidad para realizar esfuerzos regionales conjuntos para mejorar, de manera armonizada, la recopilación y el análisis de datos de seguridad vial. Los observatorios regionales de seguridad vial promueven la adopción de un conjunto común de indicadores de seguridad vial basados en definiciones comunes y sirven como una vía para ayudar a los países a mejorar la gestión de sus sistemas de datos de accidentes.
Este documento está diseñado para ayudar a los revisores en la evaluación de la recopilación de datos de seguridad vial; Se debe tener en cuenta la gama completa de datos de seguridad. Esta tarea puede ser complicada porque la recopilación de datos de seguridad vial a menudo no se logra mediante actividades dedicadas a este fin, sino más bien mediante la combinación de otras fuentes. Por ejemplo, los informes de actividades de la policía o de los hospitales se utilizan para proporcionar material para fines legales o médicos. Las rutinas involucradas con frecuencia tienen una larga historia en la que la recopilación de estadísticas confiables y completas ha tenido una prioridad secundaria, en el mejor de los casos. Los diversos actores involucrados reflejan la compleja estructura del sistema judicial y ejecutivo de un país, que, por lo general, no están coordinados. En consecuencia, cualquier revisión del proceso de recopilación de datos requiere un cierto “trabajo de detective”.
Dans de nombreux pays du monde, les lacunes en matière de données ou de qualité des données compromettent l’élaboration de politiques de sécurité routière fondées sur des données probantes. Si de nombreux pays collectent des données sur la sécurité routière, la collecte n’est pas nécessairement exhaustive. En outre, de nombreux pays peuvent ne pas être conscients des lacunes de données dans leur système, ce qui les empêche d’analyser correctement leurs problèmes de sécurité routière. Par conséquent, les définitions et les méthodes de collecte des données sur la sécurité routière doivent converger vers des critères internationaux standard, permettant ainsi des comparaisons dans l’espace (entre les pays) et dans le temps.
C’est la raison d’être des observatoires régionaux de la sécurité routière, qui ont été développés, par exemple, en Amérique latine (OISEVI), en Afrique (ARSO) et en Asie-Pacifique (APRSO). Ils offrent l’occasion de déployer des efforts régionaux conjoints pour améliorer, de manière harmonisée, la collecte et l’analyse des données sur la sécurité routière. Les observatoires régionaux de la sécurité routière favorisent l’adoption d’un ensemble commun d’indicateurs de sécurité routière basés sur des définitions communes et servent de moyen d’aider les pays à améliorer la gestion de leurs systèmes de données sur les accidents.
Ce document est conçu pour aider les examinateurs à évaluer la collecte de données sur la sécurité routière ; Il convient de prendre en compte l’ensemble des données de sécurité. Cette tâche peut s’avérer compliquée, car la collecte de données sur la sécurité routière ne se fait souvent pas par le biais d’activités dédiées à cet effet, mais plutôt par le biais d’autres sources. Par exemple, les rapports d’activité de la police ou des hôpitaux sont utilisés pour fournir des informations à des fins juridiques ou médicales. Les routines concernées ont souvent une longue histoire dans laquelle la collecte de statistiques fiables et complètes a été, au mieux, une priorité secondaire. Les différents acteurs impliqués reflètent la structure complexe du système judiciaire et exécutif d’un pays, qui, en général, ne sont pas coordonnés. Par conséquent, tout examen du processus de collecte de données nécessite un « travail de détective ».
Hướng dẫn này được biên soạn để hỗ trợ một khu vực pháp lý xác định mức độ sẵn sàng chuyển sang thực thi tự động (AE). Camera tốc độ thực thi giới hạn tốc độ là một ứng dụng phổ biến của AE và có nhiều yếu tố pháp lý và hoạt động có hệ thống phải được áp dụng trước khi AE có thể có hiệu quả. Ví dụ, hình ảnh chính xác của một phương tiện chạy quá tốc độ, khi không có hệ thống cấp phép lái xe và đăng ký xe mạnh mẽ, thì giá trị an toàn đường bộ không cao. Điều quan trọng là, thực thi tốc độ tự động nên được coi là một phần của phương pháp quản lý tốc độ toàn diện bao gồm cả cơ sở hạ tầng đường bộ và cảnh sát ven đường. Quản lý tốc độ là một yếu tố cơ bản của Hệ thống an toàn.
Mục đích của tài liệu này:
Các hành vi bất hợp pháp khác, bao gồm không tuân thủ tín hiệu đèn đỏ, sử dụng điện thoại di động hoặc điện thoại di động, đi sai làn đường và không sử dụng biện pháp hạn chế cũng có thể được phát hiện bằng cách sử dụng phương pháp thực thi tự động. Tuy nhiên, tài liệu này áp dụng cụ thể cho việc thực thi tốc độ tự động, vì quản lý tốc độ đòi hỏi sự chú ý đáng kể trên toàn thế giới và đóng vai trò quan trọng trong việc giảm tử vong và thương tích do tai nạn giao thông đường bộ.
Esta guía se ha preparado para ayudar a una jurisdicción a determinar el nivel de preparación para pasar a la aplicación automática de la ley (AE). Las cámaras de control de velocidad que hacen cumplir los límites de velocidad son una aplicación común de la AE y hay muchos elementos legales y operativos sistémicos que deben estar en su lugar antes de que la AE pueda ser efectiva. Por ejemplo, una imagen precisa de un vehículo que va a exceso de velocidad, en ausencia de sistemas sólidos de licencias de conducir y registro de vehículos, tiene poco valor para la seguridad vial. Es importante destacar que la aplicación automática de la ley de velocidad debe considerarse como una parte de un enfoque integral de gestión de la velocidad que también incluye la infraestructura vial y la vigilancia en la carretera. La gestión de la velocidad es un elemento fundamental del Sistema Seguro.
Objetivos de este documento:
También se pueden detectar otras conductas ilegales, como desobedecer una señal de luz roja, usar el teléfono móvil o celular, usar un carril incorrecto y no usar el dispositivo de retención mediante un enfoque de control automatizado. Sin embargo, este documento se aplica específicamente al control automatizado de la velocidad, porque la gestión de la velocidad requiere una atención significativa en todo el mundo y desempeña un papel fundamental en la reducción de las muertes y lesiones por accidentes de tránsito.
Ce guide a été préparé pour aider une juridiction à déterminer le niveau de préparation à la mise en œuvre d'un contrôle automatisé (CA). Les radars de contrôle des limites de vitesse sont une application courante du CA et de nombreux éléments juridiques et opérationnels systémiques doivent être mis en place avant que le CA puisse être efficace. Par exemple, une image précise d'un véhicule roulant à grande vitesse, en l'absence de systèmes robustes de délivrance de permis de conduire et d'immatriculation des véhicules, n'a que peu de valeur pour la sécurité routière. Il est important de noter que le contrôle automatisé de la vitesse doit être considéré comme une partie d'une approche globale de gestion de la vitesse qui comprend également l'infrastructure routière et la police routière. La gestion de la vitesse est un élément fondamental du système sûr.
Objectifs de ce document :
D’autres comportements illégaux, comme le non-respect d’un feu rouge, l’utilisation d’un téléphone portable, le franchissement incorrect de la voie et l’utilisation d’un dispositif de retenue, peuvent également être détectés à l’aide d’une approche automatisée de contrôle de la vitesse. Cependant, ce document s’applique spécifiquement au contrôle automatisé de la vitesse, car la gestion de la vitesse requiert une attention particulière dans le monde entier et joue un rôle essentiel dans la réduction des décès et des blessures sur les routes.
Este guia foi preparado para auxiliar uma jurisdição a determinar o nível de prontidão para mudar para a fiscalização automatizada (AE). Câmeras de velocidade que fiscalizam limites de velocidade são uma aplicação comum de AE e há muitos elementos legais e operacionais sistêmicos que devem estar em vigor antes que a AE possa ser eficaz. Por exemplo, uma imagem precisa de um veículo em alta velocidade, na ausência de sistemas robustos de licenciamento de motoristas e registro de veículos, tem pouco valor para a segurança nas estradas. É importante ressaltar que a fiscalização automatizada de velocidade deve ser considerada como parte de uma abordagem abrangente de gerenciamento de velocidade que inclua infraestrutura rodoviária e policiamento de beira de estrada também. A gestão da velocidade é um elemento fundamental do Sistema Seguro.
Objetivos deste documento:
Outros comportamentos ilegais, incluindo desobediência a um sinal vermelho, uso de telefone celular ou celular, uso incorreto de faixa e uso sem restrição também podem ser detectados usando uma abordagem de fiscalização automatizada. No entanto, este documento se aplica especificamente à fiscalização automatizada de velocidade, porque o gerenciamento de velocidade requer atenção significativa em todo o mundo e desempenha um papel crítico na redução de mortes e ferimentos no trânsito.
Road safety is a major public health issue in Cambodia. Reducing the number of road crashes is a priority for the government. Accurate data are needed to design the most effective interventions. Improving the current crash data system will furnish a more comprehensive picture of critical road safety issues in Cambodia and provide the basis for developing policies to save more lives.
In the framework of the development of the Asia Pacific Road Safety Observatory (APRSO), the World Bank and the International Transport Forum (ITF), with the support of the Cambodian Government, initiated a project aimed at assessing the crash data system in Cambodia and developing a road map for strengthening this system.
This project follows up on a previous twinning project between Cambodia and the Netherlands, undertaken in the framework of the International Road Traffic and Accident Database (IRTAD) group of ITF in 2010-2014. That project concerned both a review of the Road Crash and Victim Information System (RCVIS), and training and support to develop a national road safety strategy and related indicators.
The current project started in 2019 and was carried out by the World Bank and the ITF, with support from the Global Road Safety Facility (GRSF) and UK AID. The Dutch Road Safety Research Institute, SWOV, was contracted by the ITF to lead the review.
This report provides conclusions and recommendations on the basis of the data review mission undertaken in December 2019.
If you are reading this, you probably already know that 1.3 million people are killed on the world’s roads each year and another 20-50 million are seriously injured – 90 percent of these tragedies occur in developing countries. Having such figures help us understand the gravity of the epidemic we are facing; however, when we look at most low- and middle-income countries’ road crash data, the official numbers often do not match up with the reality of their roads.
Many road crashes go un-reported, certain incidents – such as those involving cyclists or property damage-only – are under-reported, and in a vast number of records, the data are incomplete (lacking even the location of the crash). Being able to efficiently and accurately collect, analyze, and report road crash data, is the first step to tackle this problem, and this is where DRIVER comes into play.
Developed by the World Bank in 2013, the Data for Road Incident Visualization, Evaluation, and Reporting (DRIVER) system, is a free web-based, open-source platform that improves the collection, management, analysis, and reporting of road crash data by enabling multiple agencies such as the police, health care providers, and local/national government agencies, to geo-reference road incidents in the same database in real time. It was first piloted in two Philippine cities, Cebu and Manila and since then, the GRSF has supported the improvement and deployment of DRIVER through workshops, pilot projects, implementation support and scaleup in countries such as Brazil, Bangladesh, India, Kazakhstan, Laos, Thailand, Vietnam, and Saudi Arabia.
